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商品ABC分析
Analyze your products by splitting them into A, B, and C groups based on sales share, so you can clearly separate core items from long-tail products.
Author: Cascade
商品 ABC 分析を使うと、売上の累積構成比に応じて商品を A／B／C の 3 ランクに分類できます。「どの商品に在庫や広告予算を寄せるべきか」「整理すべき商品はどれか」を判断する材料が得られます。
商品ABC分析の画面
ABC 分類の基準
売上の多い商品から順に並べ、累積の構成比がどこに入るかでランクが決まります。
ランク |
累積構成比 |
内容 |
|---|---|---|
A |
上位 70% |
売上貢献度が最も高い主力商品群 |
B |
70〜90% |
準主力商品群 |
C |
90〜100% |
売上構成比の小さい商品群 |
操作手順
1. ［EC］＞［商品分析］を開き、ストアのタブを選ぶ
商品 ABC 分析のカードは、商品分析ページ（商品単位の実績をまとめたページ）にあります。
2. 期間を選ぶ
期間内の売上をもとにランク分けが行われます。
3. ランクサマリーを確認する
カードの上部に、A／B／C それぞれの売上合計と商品数が表示されます。
4. 商品テーブルで詳細を確認する
列 |
内容 |
|---|---|
ランク |
累積構成比に基づく A／B／C |
商品名 |
商品の名称 |
媒体 |
合計タブでのみ表示。どのストアの商品か |
カテゴリ |
ストアが返す商品カテゴリ |
売上 |
期間内の売上 |
販売数 |
期間内の販売数 |
構成比 |
全体売上に対する、その商品までの累積売上の割合 |
カート率 |
商品ページを閲覧したユーザーのうち、カートに追加した割合 |
購入率 |
カートに追加したユーザーのうち、実際に購入を完了した割合 |
各列は降順・昇順でソートできます。一覧は 1 ページ 10 行です。
カテゴリ・カート率・購入率は、そのデータを返すストアでのみ表示されます。
ストア |
表示されない列 |
|---|---|
Shopify・Shopline・カラーミーショップ・BASE・楽天市場 |
なし（すべて表示） |
Amazon 売上 |
カテゴリ・カート率（購入率は「注文個数 ÷ セッション数」で表示） |
Qoo10 |
カート率・購入率 |
Yahoo!ショッピング・TikTok Shop |
カテゴリ・カート率・購入率 |
5. 絞り込む
テーブル上部の［フィルター］から、「商品ランク」（A／B／C）と「商品名」で絞り込めます。
6. 分析サマリーを生成する
［分析サマリーを生成する］を押すと、表示中のデータをもとに AI が要約を作成します。生成内容は判断の参考としてご利用ください。
ご利用時の注意
1 日あたりに保存できる商品数の上限を超えた日があると、「一部の商品が集計対象外です（1日あたり1,000商品まで）。」と表示されます。
同期が期間の終わりまで届いていない場合は、「同期済みの ◯/◯ 日分の参考値です。」と表示されます。
