キーワード最適化とは

キーワード最適化は、リスティング広告などのキーワード広告において、AIが配信結果を分析し、最適なキーワード設定を自動で提案する機能です。 キーワードの選定や改善にかかる工数を削減し、広告成果の最大化をサポートします。

著者: Cascade

最終更新日: 2025年12月22日

機能とメリット

Cascadeは定期的にデータを分析し、以下の運用改善を提案します。

キーワード最適化

キーワードの定期的な見直し 新規キーワードの追加、既存キーワードの一時停止・削除、除外キーワードの設定などを自動で提案します。これにより、運用が属人化することを防ぎます。

データに基づいた意思決定 成果データに基づいた提案が行われるため、経験や勘だけに頼らない運用が可能になります。

広告費の適正化 不要な配信を抑える提案により、無駄なコストを削減しやすくなります。

提案を確認・適用する

AIによる提案内容を確認し、採用または却下する手順を説明します。

操作手順

1. 新規キーワードの提案に対応する

2. 既存キーワードの変更提案に対応する

1. 新規キーワードの提案に対応する

新規キーワードの追加提案を確認します。

提案を採用する場合 追加するキーワードのマッチタイプを、以下から選択します。

インテントマッチ

完全一致

フレーズ一致

マッチタイプ変更

提案を採用しない場合 不要な提案のチェックボックスを選択し、[ゴミ箱]を押します。

ゴミ箱チェックボックス

2. 既存キーワードの変更提案に対応する

既存キーワードに対する「一時停止」「削除」「除外」の提案を確認します。

キーワードの変更提案

提案を採用する場合 適用するステータスを、以下から選択して適用します。

一時停止

削除

除外

提案を採用しない場合 不要な提案のチェックボックスを選択し、[ゴミ箱]を押します。

提案ゴミ箱チェックボックス