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返品・返金分析
ECストアの返品率・返金額と、割引の有無 × 新規／リピーター別の返品傾向を売上分析で、SKU・バリアント別の返品率を商品分析で確認できます。品質改善や商品ページ表現の見直しにご活用いただけます。
著者: Cascade
返品・返金分析を使うと、EC ストアで発生した返品・返金の状況を確認できます。返品率の高い商品や偏った傾向を把握することで、品質改善や商品ページ表現の見直しにつなげられます。
返品・返金分析は 2 つのページに分かれています。ストア全体の返品率・返金額と、割引の有無 × 新規／リピーター別の比較は［EC］＞［売上分析］の「返品・返金分析」カード、SKU・バリアント別の返品率は［EC］＞［商品分析］の「商品別返品率（SKU・バリアント別）」カードで確認します。
返品・返金分析の画面
対応しているストアは Shopify・Shopline・カラーミーショップ・BASE・TikTok Shop です。Amazon 売上では、代わりに売上分析の「返品状況」カードで返品数量と返品率を確認します（Amazon は返金額・商品別の返品を提供していません）。
売上分析で確認できる指標
KPI
指標 |
内容 |
|---|---|
全体返品率 |
全注文に対する返品が発生した割合 |
返品金額合計 |
返品・返金処理された金額の合計 |
どちらにも、同じ長さの前期と比べた増減が表示されます。
割引有無 × 新規/リピーター 返品率比較
割引の有無と顧客タイプを掛け合わせた 4 つのセグメントで、返品傾向を比較できます。割引が返品率に与える影響を確認するための表とグラフです。
セグメント |
表示される値 |
|---|---|
割引あり・新規 |
注文数・返品数・返品率 |
割引あり・リピーター |
注文数・返品数・返品率 |
割引なし・新規 |
注文数・返品数・返品率 |
割引なし・リピーター |
注文数・返品数・返品率 |
商品分析で確認できる指標
「商品別返品率（SKU・バリアント別）」カードでは、バリアント単位の返品率を確認できます。
列 |
内容 |
|---|---|
商品名 |
商品の名称 |
SKU |
商品管理用の一意の識別コード |
バリアント |
同一商品のサイズ・カラーなどのバリエーション |
販売数 |
期間内の販売数 |
返品数 |
期間内の返品件数 |
返品率 |
販売数に対する返品件数の割合 |
返品合計金額 |
該当バリアントの返金額 |
主な理由 |
返品理由として最も多く選択された項目（ストアが返す値をそのまま表示） |
表の上の［フィルター］から、商品名と SKU で絞り込めます。
操作手順
1. ［EC］＞［売上分析］を開き、ストアのタブを選ぶ
全体の返品率と返金額は、売上分析の「返品・返金分析」カードで確認します。
2. 期間を選ぶ
3. KPI で全体感を確認する
期間内の返品が想定範囲か、前期と比べて急増していないかを確認します。
4. セグメント比較で傾向を確認する
割引の有無や顧客タイプで返品率が大きく違わないかを確認します。
5. ［商品分析］の商品別返品率で個別商品を確認する
売上分析で異常に気づいたら、同じストアのタブと期間のまま［EC］＞［商品分析］を開き、「商品別返品率（SKU・バリアント別）」で対象の商品を特定します。
ご利用時の注意
Shopify では、商品分析で設定した集計除外が、商品別返品率と売上分析の「返品・返金分析」カードの両方に反映されます。
TikTok Shop は、承認済みの返品申請を申請日で集計しています。売上トレンドの返品額は精算日基準のため、同じ期間でも金額は一致しません。
