返品・返金分析
ECストアの返品・返金の発生数・金額・理由を可視化し、品質改善やページ表現の見直しにつなげる分析画面です。
著者: Cascade
返品・返金分析を使うと、EC ストアで発生した返品・返金の件数・金額・理由を、時系列とセグメント別に確認できます。返品率の高い商品や偏った理由を把握することで、品質改善や商品ページ表現の見直しにつなげられます。
確認できる指標
KPI サマリー
指標 | 内容 |
|---|---|
返品数 | 期間内の返品件数 |
返金額 | 返品に伴う返金の合計額 |
返品率 | 返品数 ÷ 注文数（％） |
平均返金額 | 1 件あたりの平均返金額 |
返品トレンドグラフ
時系列で、返品件数と返金額を表示します。広告施策やセール時期との連動を確認できます。
商品別返品率
商品ごとに、返品率の高い順で並びます。返品率が極端に高い商品は、品質や説明の問題が疑われます。
セグメント別返品比較
新規顧客とリピート顧客、デバイス別、地域別など、セグメントごとの返品率を棒グラフで比較できます。
操作手順
1. ［EC 分析］＞［返品・返金分析］を選ぶ
2. 期間を選ぶ
3. KPI サマリーで全体感を確認する
期間内の返品が想定範囲か、急増していないかを確認します。
4. 返品トレンドで時系列を確認する
特定日に集中して返品が発生していないかを確認します。
5. 商品別返品率テーブルで個別商品を確認する
列 | 内容 |
|---|---|
商品名 | |
注文数 | |
返品数 | |
返品率 | |
主な返品理由 | 上位 3 理由を表示 |
6. 必要に応じて返品理由でフィルターする
サイズ・品質・配送・期待相違など、理由カテゴリで絞り込めます。
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